Група дослідників вивчила, яку мову найкраще розуміє штучний інтелект. Польська мова посіла перше місце, англійська — шосте, а українська мова — сьоме.
Згідно з дослідженням, проведеним Університетом Мериленду та Microsoft, з 26 мов польська виявилася найефективнішою у створенні моделей штучного інтелекту (ШІ), тоді як англійська посіла шосте місце.
«Наш експеримент дав дивовижні та нелогічні результати. По-перше, англійська мова показала хороші результати не у всіх моделях — фактично, вона посіла шосте місце з 26 мов при оцінці довгих текстів, тоді як польська стала провідною мовою», — пишуть автори звіту.
Дослідницька група вивчила, як кілька основних мовних моделей штучного інтелекту, включаючи OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama та DeepSeek, реагували на ідентичні дані 26 різними мовами.
Результати показали, що середня точність виконання завдань з польської мови становила 88 відсотків.
«Як показує аналіз, вона є найточнішою для команд штучному інтелекту. Досі польська мова вважалася однією з найскладніших для вивчення мов. Виявляється, що для людей вона складна, але не для штучного інтелекту», — написало Польське патентне відомство у дописі у фейсбуці.
Цікаво, що системи штучного інтелекту продемонстрували добре розуміння польської мови, незважаючи на те, що обсяг польських даних, доступних для навчання, значно менший, ніж для англійської чи китайської.
Для порівняння, китайська мова показала надзвичайно погані результати, посівши четверте місце з кінця серед 26 протестованих мов.
Серед 10 найефективніших мов для команд штучному інтелекту українська мова, згідно із цим дослідженням, посіла високу сьому сходинку.
rmf24/Т.А.