Logo Polskiego Radia
POSŁUCHAJ
Jedynka
Marta Kwasnicka 20.07.2012

Sieci neuronowe, czyli jak nauczyć komputery myślenia

Komputer, który sam rozwiązuje skomplikowane problemy i uczy się na własnych doświadczeniach. To już nie science-fiction, ale codzienność informatyków. Czy mamy się czego obawiać?
Sieci neuronowe, czyli jak nauczyć komputery myśleniaGlow Images/East News
Posłuchaj
  • Sieci neuronowe
Czytaj także
Ostatnio informowaliśmy o tym, że sieć komputerów przejrzała tysiące obrazków z internetu i na ich podstawie wymyśliła ideę kota, chociaż żaden człowiek nigdy tym komputerom jej nie podsunął. Tak właśnie działają sieci neuronowe: uczą się same.
To przyszłość informatyki. Komputerowa sieć neuronowa ma na celu jak najlepsze naśladowanie za pomocą komputerów pracy ludzkiego mózgu mózgu. Chodzi o to, żeby komputery mogły myśleć kreatywnie i same się uczyć. Perspektywa tyleż fascynująca, co przerażająca.
Sieć neuronowa umożliwi komputerom rozwiązywanie nowych zadań bez przeprogramowywania ich przez ludzi. Rola programisty z czasem zupełnie się zmieni. Przestanie być instruktażem, a będzie definiowaniem celu dla maszyny, która sama wymyśli, jak go osiągnąć.
Potencjalne wykorzystania samouczącej się sieci komputerowej są nieograniczone. Powstało na ich temat mnóstwo filmów sci-fi. Na przykład "Raport mniejszości", w którym system, na podstawie zachowania ludzi i przewidywań jasnowidzów, pilnuje bezpieczeństwa, wyłapując potencjalnych złoczyńców jeszcze przed dokonaniem zbrodni.
Więcej o możliwościach sieci neuronowych i modelowaniu mózgu opowie prof. Ryszard Tadeusiewicz, biocybernetyk, informatyk i automatyk z Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, rektor tej uczelni przez trzy kadencje, a także były przewodniczący Konferencji Rektorów Polskich Uczelni Technicznych. Z profesorem Tadeusiewiczem porozmawiamy także o jakości kształcenia na polskich uczelniach. Wieczór Odkrywców, 20 lipca, godz. 21.05 – 21.58. Zaprasza Krzysztof Michalski.

Ostatnio informowaliśmy o tym, że sieć komputerowa przejrzała tysiące obrazków z internetu i na ich podstawie sama wymyśliła ideę kota, chociaż żaden człowiek nigdy tym komputerom jej nie podsunął. Tak właśnie działają sieci neuronowe: uczą się same.

To przyszłość informatyki. Komputerowa sieć neuronowa ma na celu jak najlepsze naśladowanie pracy ludzkiego mózgu mózgu. Chodzi o to, żeby komputery mogły myśleć kreatywnie i same się uczyć. Perspektywa tyleż fascynująca, co przerażająca.

Sieć neuronowa umożliwi komputerom rozwiązywanie nowych zadań bez przeprogramowywania ich przez ludzi. Rola programisty z czasem zupełnie się zmieni. Przestanie być instruktażem, a będzie definiowaniem celu dla maszyny, która sama wymyśli, jak go osiągnąć.

Potencjalne wykorzystania samouczącej się sieci komputerowej są nieograniczone. Powstało na ich temat mnóstwo filmów sci-fi. Na przykład "Raport mniejszości", w którym system, na podstawie zachowania ludzi i przewidywań jasnowidzów, pilnuje bezpieczeństwa, wyłapując potencjalnych złoczyńców jeszcze przed dokonaniem zbrodni.

Podobne systemy już powstają i są nadzieją służb specjalnych. Na podstawie rozmów telefonicznych, odcisków palców czy chociażby niepewnego zachowania wyłapią podejrzanych. Ale czy na pewno możemy zaufać maszynom?
Więcej o możliwościach sieci neuronowych i modelowaniu mózgu opowiada prof. Ryszard Tadeusiewicz, biocybernetyk, informatyk i automatyk z Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, rektor tej uczelni przez trzy kadencje, a także były przewodniczący Konferencji Rektorów Polskich Uczelni Technicznych.

Audycję prowadził Krzysztof Michalski.

(ew)