Nowotwór szyjki macicy. "Brak chętnych do badań profilaktycznych"
Dzięki rozwiązaniu stworzonemu przez polskich inżynierów i lekarzy możliwa będzie dokładniejsza diagnoza i ewentualna rezygnacja z niepotrzebnego zabiegu, który może narażać zdrowie, a często i życie pacjentów chorych na raka.
19:09 Eureka 21-12-2020.mp3 TITAN nowatorski system do rozpoznawania złośliwości guzów nerek (Eureka/Jedynka)
Nowotworom można zapobiegać. 12 sposobów na zdrowie
Dr inż. Patryk Jasik wyjaśnia, że kiedy jest robione badanie obrazowe za pomocą tomografu komputerowego, to guzy łagodne wyglądają podobnie do guzów złośliwych. - Nasze rozwiązanie ma pomóc rozstrzygnąć, czy widoczny na zdjęciu TK guz jest guzem łagodnym, czy złośliwym - mówi szef zespołu, w którym opracowano system.
Ograniczenie liczby operacji to konkretne oszczędności, nie tylko finansowe
Wspólnie z lekarzami ze szpitala im. świętego Wojciecha w Gdańsku młodzi naukowcy wyliczyli, że rocznie w Polsce niepotrzebnie dokonuje się ok. tysiąca operacji usunięcia nerek, na których wykryto guzy. Ze wszystkich operacji usunięcia nerek 20 proc. zabiegów to guzy łagodne. Czyli co piąty z operowanych nie musiałby przechodzić operacji, poddawać się następnie leczeniu nerkozastępczemu, a to są konkretne oszczędności środków publicznych, bo wiąże się ze skróceniem kolejek do zabiegów, ogólnie poprawą jakości leczenia, nieprzerywaniem przez pacjenta pracy. Roczny koszt terapii nerkozastępczej to 63 tys. złotych, a przy tysiącu pacjentów rocznie to 63 mln, które można by przeznaczyć na inne cele ważne dla służby zdrowia. W czasach pandemii to też istotny problem, bo z brytyjskich doświadczeń wynika, że u co piątego chorego na COVID-19 następstwem zakażenia jest choroba nerek.
TITAN nie zastępuje lekarzy, a wspomaga ich
Patryk Jasik wyjaśnia, że system TITAN (Technology In Tumor Analysis) jest modelem matematyczno-statystycznym opartym o sieci neuronowe, które ocenia prawdopodobieństwo, że guz jest złośliwy. - To narzędzie uzyskało na początku skuteczność na poziomie 82 proc., a po zastosowaniu metod związanych choćby z koloryzacją guzów udało się uzyskać skuteczność 87 proc. - mówi naukowiec. Opowiada, w jaki sposób uczono sieci neuronowe odróżniania guzów łagodnych i guzów złośliwych z dużą skutecznością.
Postawiono na dużą łatwość stosowania systemu przez lekarzy. - Średnio po 17 sekundach lekarz dostaje odpowiedź, jakie jest prawdopodobieństwo, że jest to guz złośliwy, a jakie, że łagodny - mówi gość Programu 1 Polskiego Radia. Na tej podstawie może podjąć kolejne decyzje. Dr Patryk Jasik ma nadzieję, że system uda się wdrożyć nie tylko w szpitalach w Polsce, ale również na całym świecie. W zespole, który pracował nad stworzeniem systemu, pracowali też studenci.
Obecnie zespół pracuje nad stworzeniem systemu, który by pokazywał, jakie jest prawdopodobieństwo, że dany pacjent może przechodzić zakażenie koronawirusem SARS-CoV-2 łagodnie, a jakie, że ciężko.
Czytaj także:
***
Tytuł audycji: Eureka
Prowadził: Krzysztof Michalski
Gość: dr inż. Patryk Jasik (Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej, szef zespołu Radiato, w którym opracowano system TITAN)
Data emisji: 21.12.2020
Godzina emisji: 19.07
ag